基本信息

徐敏贤  博士  副研究员  硕导    

中国科学院深圳先进技术研究院
电子邮件: mx.xu@siat.ac.cn
通信地址: 广东省深圳市南山区学苑大道1068号
邮政编码: 518055

个人简介

徐敏贤,博士,副研究员,硕士生导师。博士毕业于澳大利亚墨尔本大学,入选深圳市海外高层次人才“孔雀计划”、广东省海外博士后引进计划。主要研究方向为云计算系统资源管理,已在相关领域发表论文60余篇, 2篇入选ESI高被引论文,谷歌学术引用2500余次,在ACM CSUR (x3), IEEE TMC, IEEE TSC, ACM TOIT,IEEE TASE, IEEE T­SUSC (x5), IEEE TNSM, IEEE TCC, IEEE TCGN, IEEE TCE和ICSOC (x3)等高水平国际期刊会议发表论文多篇,博士毕业论文获得2019 IEEE Technical Committee on Scalable Computing(TCSC)颁发的Outstanding博士毕业论文奖(仅5人获奖),获得2023 IEEE TCSC Award for Excellence青年学者奖(Early Career Researcher),2023年被斯坦福大学评选为世界前2%顶尖科学家。

担任Software: Practice and Experience期刊特刊客座编辑,以及CCGRID、ScalCom、SmartData, HDIS等10余个会议的程序主席、程序委员会成员,常年担任CSUR,TC,TPDS, TSE, ToN,TMC, TSC, TSUSC, TCC, TASE, TGCN,TNSM,TII,TETCI,ICDCS等40余个期刊会议的审稿人,受邀进行会议主题报告、口头报告10余次。申请PCT/发明专利10余项。

主持和参与国家级、省部级、市级、行业代表性企业项目多项,包括主持国家自然科学青年基金、广东省自然科学基金面上项目,负责科技部国家重点研发计划子专题、中国科学院国际人才交流计划(杰出学者x2、访问学者x2),主持深圳市博士启动项目、中科院深圳先进技术研究院优秀青年基金 (结题优秀),联合主持阿里巴巴创新研究计划、华为产学研项目,参与国家自然科学基金面上项目、广东省重点研发计划项目、深圳市承接国家重大项目等多项。现为CCF高级会员(分布式计算与系统专委会执行委员、体系结构专委会执行委员、服务计算专委会执行委员),IEEE会员。更多信息见:https://www.minxianxu.info/

招生信息

本人每年招收1-2名澳门大学-先进院联合培养博士生,2名国科大硕士生,1名深理工-南科大联合培养硕士生,欢迎对云计算有浓厚兴趣、有自我驱动力的同学加入,一起探索云计算的前沿理论和技术。近期亦在探索新方向:通过计算机系统资源调度的技术,优化大模型的性能(System Support for LLM)。

招生专业
081203-计算机应用技术
085400-电子信息
招生方向
云计算资源调度
微服务应用管理

教育背景

2015-10--2019-04   墨尔本大学   博士
2012-09--2015-06   电子科技大学   硕士
2008-09--2012-06   电子科技大学   学士

工作经历

2021-12~现在, 中国科学院深圳先进技术研究院, 副研究员

​2019-05~2021-12, 中国科学院深圳先进技术研究院, 博士后/助理研究员

论文专利

  1. 代表性论文:

  2. 详细论文列表见谷歌学术:https://scholar.google.com/citations?user=KeJL7gEAAAAJ&hl=en&oi=ao

  3. 1. [CSUR] M. Xu, R. Buyya, Brownout Approach for Adaptive Management of Resources and Applications in Cloud Computing System: A Taxonomy and Future Directions, ACM Computing Surveys (CSUR), Vol.51, Issue 4, pp. 1-27, Jan 2019. (中科院一区, IF: 16.6)

  4. 2. [CSUR] Z. Zhong, M. Xu*, MA Rodriguez, C. Xu, R. Buyya, Machine Learning-based Orchestration of Containers: A Taxonomy and Future Directions, ACM Computing Surveys (CSUR)Vol 54, Issue 10, pp. 1-35, 2022. (中科院一区, IF: 16.6)

  5. 3. [CSUR] W. Lin, C. Xiong, W. Wu, F. Shi, K. Li, M. Xu, Performance Interference of Virtual Machines: A Survey, ACM Computing Surveys (CSUR), 2022. (中科院一区, IF: 16.6)

  6. 4. [TMC] J. Du, H. Wu, M. Xu, R. Buyya. Computation Energy Efficiency Maximization for NOMA-Based and Wireless-Powered Mobile Edge Computing with Backscatter Communication. IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), accepted, 2023.(CCF A

  7. 5. [TSC] S. Chu, C. Gao, M. Xu, K. Ye, Z. Xiao, C. Xu, Efficient Multi-Task Computation Offloading Game for Mobile Edge Computing, IEEE Transactions on Service Computing (TSC), accepted, 2023. (CCF A)

  8. 6. [TOIT] M. Xu, C. Song, H. Wu, S. S. Gill, K. Ye, C. Xu, esDNN: An Efficient Approach for Multivariate Workload Prediction in Cloud Computing Environments, ACM Transactions on Internet Technology (TOIT), Vol. 22, Issue 3, pp. 1-24, 2022.  (Q1,CCF B) 

  1. 7. [TSUSC] M. Xu, A. N. Toosi, R. Buyya, A Self-adaptive Approach for Managing Applications and Harnessing Renewable Energy for Sustainable Cloud Computing, IEEE Transactions on Sustainable Computing (T-SUSC), Vol. 6, Issue 4, pp. 544-558, Oct-Dec 2021. (Q1, Popular Article)

  2. 8. [TSUSC] M. Xu, A. N. Toosi, R. Buyya, iBrownout: An Integrated Approach for Managing Energy and Brownout in Container-based Clouds, IEEE Transactions on Sustainable Computing (T-SUSC), Vol. 4, Issue 1, pp. 53-66, Jan-Mar 2019. (Q1)

  3. 9. [TSUSC] M. Xu, A. V. Dastjerdi, R. Buyya, Energy Efficient Scheduling of Cloud Application Components with Brownout, IEEE Transactions on Sustainable Computing (T-SUSC), Vol. 1, Issue 2, pp.40-53, Dec 2016. (Q1)

  4. 10. [TNSM] M. Xu, C. Song, S. Ilager, S. S. Gill, J. Zhao, K. Ye, C. Xu, CoScal: Multi-faceted Scaling of Microservices with Reinforcement Learning, IEEE Transactions on Network and Service Management (TNSM), Vol.  19, Issue 4, pp. 3395-4009, 2022. (Q1)

  5. 11. [TASE] W. Tian, Y. Zhao, M. Xu, Y. Zhong, X. Sun, A Toolkit for Modeling and Simulation of Real-time Virtual Machine Allocation in a Cloud Data Center, IEEE Transactions on Automation and Science Engineering (T-ASE), Vol. 12, No.1, pp. 153-161, Jan 2015. (CCF B)

  6. 12. [TSUSC] J. Du, M. Xu, S. S. Gill, H. Wu, Computation Energy Efficiency Maximization for Intelligent Reflective Surface-Aided Wireless Powered Mobile Edge Computing, IEEE Transactions on Sustainable Computing (T-SUSC), 2023 (Q1: IF:4.9, Popular Article)

  7. 13. [TSUSC] M. Golec, S. S. Gill, F. Cuadrado, A. K. Parlikad, M. Xu, H. Wu, S. Uhlig, ATOM: AI-powered Sustainable Resource Management for Serverless Edge Computing Environments, IEEE Transactions on Sustainable Computing (T-SUSC), 2023.

  8. 14. [TGCN] M. Xue, H. Wu, R. Li, M. Xu, P. Jiao, EoSDNN: An Efficient Offloading Scheme for DNN Inference Acceleration in Local-Edge-Cloud Collaborative Environments, IEEE Transactions on Green Communications and Network (TGCN), Vol. 6, Issue 1, 2022. (Q1)

  9. 15. [TCC] C. Gao, S. Chu, H. Xu, M. Xu, K. Ye, C. Xu, Flash: Joint Flow Scheduling and Congestion Control in Data Center Networks, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2021. (Q1)

  10. 16. [TCE] J. Samriya, S. Kumar, M. Kumar, M. Xu, H. Wu, S. S. Gill,Blockchain and Reinforcement Neural Network for Trusted Cloud-enabled IoT Network, Transactions on Consumer Electronics (TCE), 2023 (Q1). 

  11. 17. [IoT] S. S. Gill, M. Xu, C. Ottaviani, P. Patros, R. Bahsoon, A. Shaghaghi, M. Golec, V. Stankovski, H. Wu, A. Abraham, M. Singh, H. Mehta, S. K. Ghosh, T. Baker, A. K. Parlikad, H. Lutfiyya, S. S. Kanhere, R. Sakellariou, S. Dustdar, O. Rana, I. Brandic, S. Uhlig,AI for next generation computing: Emerging trends and future directions,Internet of Things (IoT), vol. 19, 2022 (Q1, IF=5.7, ESI Hot Paper)

  12. 18. [IOTJ] H. Wu, K. Wolter, P. Jiao, Y. Deng, Y. Zhao, M. Xu. EEDTO: An Energy-Efficient Dynamic Task Offloading Algorithm for Blockchain-Enabled IoT-Edge-Cloud Orchestrated Computing, IEEE Internet of Things Journal(IOTJ), vol. 8, no. 4, pp. 2163-2176, 2021. (中科院一区, IF=10.238, ESI Highly Cited Paper)

  13. 19. [ICSOC] C. Song, M. Xu*, K. Ye, H. Wu, S. S. Gill, R. Buyya, C. Xu, ChainsFormer: A Chain Latency-aware Resource Provisioning Approach for Microservices Cluster, In the Proceedings of International Conference on Service Oriented Computing (ICSOC), Nov 2023. (CCF B, acceptance rate=17%)

  14. 20. [SPE] M. Xu, L. Yang, Y. Wang, C. Gao, L. Wen, G. Xu, L. Zhang, K. Ye, C. Xu, Practice of Alibaba Cloud on Elastic Resource Provisioning for Large-scale Microservices Cluster, Software: Practice and Experience (SPE), 2023 (CCF B)

  15. 21. [SPE] M. Xu, Q. Zhou, H. Wu, W. Lin, K. Ye, C. Xu, PDMA: Probabilistic Service Migration Approach for Delay-aware and Mobility-aware Mobile Edge Computing, Software: Practice and Experience (SPE), pp.1-21, July 2021. (CCF-B)

  16. 22. [JPDC] M. Xu, R. Buyya, Managing Renewable Energy and Carbon Footprint in Multi-cloud Computing Environments, Journal of Parallel and Distributed Computing (JPDC), Vol. 135, pp. 191-202, 2020. (JCR一区,CCF-B)

  17. 23. [ICSOC] M. Xu, A. N. Toosi, B. Bahrani, R. Razzaghi, M. Singh, Optimized Renewable Energy Use in Green Cloud Data Centers, In the Proceedings of International Conference on Service Oriented Computing (ICSOC), pp. 314-330, Oct 2019. (CCF-B, acceptance rate=15%)

  18. 24. [JSS] M. Xu, R. Buyya, BrownoutCon: A software System based on Brownout and Containers for Energy-Efficient Cloud Computing, Journal of Systems and Software (JSS), Vol.155, pp. 91-103, September 2019. (CCF-B)

  19. 25. [ICSOC] M. Xu, R. Buyya, Energy Efficient Scheduling of Application Components via Brownout and Approximate Markov Decision Process, In the Proceedings of International Conference on Service Oriented Computing (ICSOC), pp.206-220, Nov 2017. (CCF B, acceptance rate=15%)

  20. 26. [JCST] W. Tian, M. Xu*, G. Zhou, K. Wu, C. Xu, R. Buyya, Prepartition: Load Balancing Approach for Virtual Machine Reservations in a Cloud Data Center, Journal of Computer Science & Technology (JCST), 2022 (CCF B)

  21. 27. [CCPE] M. Xu, W. Tian, R. Buyya, A Survey on Load Balancing Algorithmsfor Virtual Machines Placement in Cloud Computing, Concurrency and Computation: Practice and Experience (CCPE), Vol 29, Issue 12, June 2017. (Citations: 200+)

  22. 其他多篇论文还发表于中科院一二区期刊,如 IEEE Internet of Things Journal (IoT-J), International Journal of Intelligent Systems (IJIS), Future Generation Computer Systems (FGCS), Internet of Things(IOT)等。


  1. 代表性专利:

  2. 徐敏贤;周启恒;高程希;叶可江;须成忠,张锦霞. 移动边缘计算的服务调度方法、系统及存储介质,ZL202011418858.1

  3. 徐敏贤;宋承浩;叶可江;须成忠,基于微服务链路分析和强化学习的调度方法及装置,PCT/CN2022/138189

  4. 徐敏贤;宋承浩;叶可江;须成忠,一种基于容器管制的云数据中心节能方法及系统,PCT/CN2020/139676

  5. 徐敏贤;宋承浩;须成忠, 一种负载控制方法、装置、计算机设备及存储介质,PCT/CN2020/1292853 

  6. 徐敏贤;宋承浩;高程希;叶可江;须成忠, 云服务器集群负载调度方法、系统、终端以及存储介质,PCT/CN2021/104298

  7. 徐敏贤;余存道;叶可江;须成忠,一种云数据中心减碳排方法、系统、终端以及存储介质, CN202110866162.3

    徐敏贤;宋承浩;孟天晖;叶可江;须成忠, 一种云服务器集群负载预测方法、系统、终端以及存储介质,CN202110753412.2

  8. 徐敏贤;周启恒;赵娟娟;叶可江;须成忠, 一种云计算资源调度方法、系统、终端以及存储介质,CN202110834069.4

  9. 徐敏贤;白浩宇;温林峰;叶可江;须成忠,一种微服务调度方法、装置、计算机设备及存储介质, CN202311739306.4

  10. 徐敏贤;宋盛叶;叶可江;高瑞鸿;须成忠等,在离线应用干扰消除方法、装置、计算机设备及存储介质, CN202311660743.7

  11. 胡侃;徐敏贤;叶可江;王洋;须成忠, 一种云服务器微服务调度方法及系统,CN202310983497.2

  12. 温林峰;徐敏贤;叶可江;须成忠, 一种云服务器资源管理的弹性伸缩方法及系统,CN202310920219.2

  13. 赵娟娟;黄旭吉;徐敏贤;高希彤;叶可江;须成忠,一种交通数据补全方法、系统、终端以及存储介质, CN202111198114.8

    高程希;褚淑惠;须成忠;孟天晖;徐敏贤;张锦霞,数据中心网络的阻塞控制与调度融合方法及终端设备, ZL201911306009.4

  14. 叶可江;高瑞鸿;徐敏贤;须成忠等,基于性能指标的干扰异常检测方法、装置、设备及介质,CN202311443882.4


  15. 软件著作:

  16. 徐敏贤;白浩宇;叶可江;须成忠,DRPC面向容器的分布式资源管理调度系统,2023SR1258732

  17. 宋承浩;徐敏贤;叶可江;须成忠, Coscal云计算集群调度系统,2022SR1412896


教授课程

《云计算技术与工程》,硕博课程,40学时,(学生评教分:4.96/5.0) 

《分布式计算原理(双语)》,硕士生课程,40学时,(学生评教分:4.88/5.0)

《虚拟化与云计算》,硕士生课程,40学时,(学生评教分:4.85/5.0) 

科研项目

  1. 主持/联合主持的项目:

1. 国家自然科学基金青年项目,面向大规模微服务集群的低时延调度方法研究,主持

2. 科技部国家重点研发计划,XXXXXX研究,项目子专题负责人

3. 中国科学院国际合作局, 中国科学院国际人才交流计划(PIFI)国际杰出学者(2项),主持

4. 中国科学院国际合作局, 中国科学院国际人才交流计划(PIFI)访问学者(2项),主持

5. 中国科学院,中国科学院特别交流计划,主持

6. 广东省自然科学基金面上项目,面向大规模云原生应用的资源自动扩展方法,主持

7. 深圳市科创委,国家科技重大项目课题配套,主持

8. 深圳市科创委,优秀科技创新人才培养项目(博士基础研究启动),交互型微服务应用的低时延管控方法,主持

9. 深圳先进院优秀青年基金,云数据中心多层级整体性节能调度方法研究,主持,结题评优

10. 阿里巴巴创新研究计划(AIR)项目,云原生应用精细化资源特征画像,联合主持

11. 华为产学研项目,面向容器实例的业务特征画像及调度技术,联合主持

12. 西门子联合研究项目,基于CloudSim的微服务资源管理,联合主持


  1. 作为核心人员参与的项目:

13. 国家自然科学基金面上项目,面向多层级交互型应用的云原生系统资源管理与优化方法研究

14. 广东省重点研发项目,面向云数据中心智能管控的软件定义方法与关键技术

15. 深圳市工业应用项目(承接国家重大科技项目),城市大数据三元空间协同计算理论与方法

荣誉获奖

1. 2023 IEEE TCSC Award for Excellence青年学者奖(Early Career Researcher)

2. 2019 IEEE TCSC Outstanding博士毕业论文奖(仅5人获奖)

3. 澳大利亚最佳计算机博士毕业论文(John Makepeace Bennett award)提名(墨尔本大学唯一代表)

4. 深圳市海外高层次人才“孔雀计划“C类

5. 广东省海外博士后人才引进项目

6. 2023第15届澳中科学研发杰出校友奖(评审团提名奖)

7. IEEE Distinguished Service奖(SmartData 2023程序主席)

8. IEEE Outstanding Leadership奖(ScalCom 2022程序主席)

9. HDIS 2022 Outstanding服务奖(程序副主席)、HPBD&IS 2021最佳服务奖(本地主席)

10. 2023、2022中国国际高新技术成果交易会(高交会)“优秀产品奖”

11. ICACA 2021特邀报告、CCF HPC China高能效论坛邀请报告

12. 中科院深圳先进院 2019年度院优秀青年基金项目结题优秀(34项中仅2项获评优)

13. 中科院深圳先进院“优秀教师奖”

14. 深圳理工大学(筹)“优秀学术导师”

15 中科院深圳先进院数字所“优秀青年人才奖“、"科教融合奖"、“优秀工程师奖“、“教育教学奖”、“重大项目特殊贡献奖”

16. 谷歌博士会议旅行奖学金

17. 研究生国家奖学金2次

18. 唐立新奖学金、唐立新游学奖学金、唐立新留学奖学金

19. 四川省大学生综合素质A级证书

20. 电子科技大学“优秀毕业生”、“优秀学生干部”

指导学生

现指导学生

白浩宇   墨尔本大学客座学生

唐璐婕   硕士研究生  085400-电子信息 

李想      硕士研究生  085400-电子信息 

温林峰  硕士研究生  085400-电子信息  

胡侃      硕士研究生  085400-电子信息  

周梦兵  硕士研究生  085400-电子信息  

吴静峰  硕士研究生  085400-电子信息  

宋盛叶  硕士研究生  085400-电子信息  

何忆源  硕士研究生  085400-电子信息 


已毕业学生

周启恒 中山大学客座学生 ->新加坡国立大学硕士->字节跳动 [SPE期刊(CCF B)X1,CCGRID 会议(CCF C)X1,专利X2]

许凌霄 电子科技大学客座学生 ->中国联通 [CollaborateCom会议(CCF C)X1]

宋承浩 墨尔本大学客座学生 -> 海通证券 [TOIT期刊(CCF B)、ICSOC(CCF B)、TNSM期刊(Q1)等4篇, 专利X7,软著X1等]

杨磊     先进院硕士研究生 ->阿里 ->之江实验室[SPE期刊(CCF B)X1]