电子邮件: lyqing@ucas.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路80号
邮政编码: 100190
研究领域
机器学习,深度学习、计算机视觉、计算机图形学
招生信息
招生专业
招生方向
教育背景
学历
学位
工作经历
工作简历
教授课程
专利与奖励
奖励信息
专利成果
出版信息
发表论文
科研活动
科研项目
参与会议
指导学生
已指导学生
杨涛 硕士研究生 081203-计算机应用技术
池晨 硕士研究生 081203-计算机应用技术
王崇秀 硕士研究生 081203-计算机应用技术
孟令勋 硕士研究生 081203-计算机应用技术
帅佳玫 硕士研究生 081203-计算机应用技术
李子怿 硕士研究生 085211-计算机技术
许震 硕士研究生 081203-计算机应用技术
单鼎一 硕士研究生 085211-计算机技术
王清 硕士研究生 081203-计算机应用技术
郭双双 硕士研究生 081203-计算机应用技术
张建功 硕士研究生 085211-计算机技术
朱嘉桐 硕士研究生 085211-计算机技术
佘琛 硕士研究生 085211-计算机技术
李瑞鑫 硕士研究生 081203-计算机应用技术
现指导学生
仝浩然 硕士研究生 085400-电子信息
杨晨 博士研究生 081203-计算机应用技术
迪力木拉提·阿力木 硕士研究生 085400-电子信息
闫鹏飞 博士研究生 081203-计算机应用技术
崔栩 硕士研究生 081203-计算机应用技术
刘钰卿 硕士研究生 085400-电子信息
马云川 博士研究生 081203-计算机应用技术
教学
机器学习
机器学习 2013 秋季 日程安排
教材[MLPP]:Kevin P. Murphy, Machine Learning: A Probabilistic Perspective
辅助教材:
[PRML] Christopher M., Pattern Recognition and Machine Learning, Springer Press, 2006
[AOL] Wasserman L., All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference, Springer Press, 2005 中译版:张波、刘中华、魏秋萍和代金译,统计学完全教程,科学出版社,2008年
[ESL] Hastie T., Tibshirani R. Friedman J., The Elements of Statistical Learning - Data Mining, Inference and Prediction, Springer Press, 2010 中译版:范明,柴玉梅,昝红英译,统计学习基础—数据挖掘、推理与预测,电子工业出版社
课次 日期 课程内容 阅读材料
1 09/09 机器学习简介 [MLPP] Chapter 1
2 09/11 概率复习 [MLPP] Chapter 2
09/16 暂停
09/18 暂停
3 09/23 极大似然估计 [MLPP] Chapter 6
4 09/25 贝叶斯统计 [MLPP] Chapter 3,5
5 09/30 多元高斯模型 [MLPP] Chapter 4
6 10/09 多元高斯模型
7 10/14 Fisher判别分析
8 10/16 统计决策理论 [MLPP] Chapter 6
9 10/21 线性回归的MLE [MLPP] Chapter 7
10 10/23 线性回归的贝叶斯推断
11 10/28 Logstic回归 [MLPP] Chapter 8
12 10/30 Logstic回归2
13 11/04 指数分布和广义线性模型 [MLPP] Chapter 9
14 11/06 SVM
15 11/11 模型评估与模型选择 [ESL] Chapter 7
16 11/13 稀疏线性模型 [MLPP] Chapter 13
17 11/18 核方法 [MLPP] Chapter 14
18 11/20 集成机器学习 [MLPP] Chapter 16
19 11/25 答疑
20 11/27 期末考试