基本信息

兰艳艳  女  博导  中国科学院计算技术研究所
电子邮件: lanyanyan@ict.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区科学院南路6号中科院计算所
邮政编码:

研究领域

机器学习与数据挖掘,自然语言处理

招生信息

   
招生专业
081203-计算机应用技术
招生方向
机器学习
数据挖掘
大数据

教育背景

2005-09--2011-06   中国科学院数学与系统科学研究院   硕博连读博士学位
2001-09--2005-06   山东大学数学院   本科学士学位
学历
博士

学位
博士

工作经历

2019-09~现在, 中国科学院计算技术研究所, 研究员

2018.4.1-2019.3.31,美国加州伯克利大学,访问学者

2013-09~2019-09,中国科学院计算技术研究所, 副研究员
2011-07~2013-09,中国科学院计算技术研究所, 助理研究员


工作简历
2019-09~现在, 中国科学院计算技术研究所, 研究员
2013-09~2019-09,中国科学院计算技术研究所, 副研究员
2011-07~2013-09,中国科学院计算技术研究所, 助理研究员

教授课程

模式识别与机器学习
机器学习导论

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 中文信息学会钱伟长中文信息处理科学与技术一等奖, 一等奖, 其他, 2014

出版信息

   
发表论文
(1) Label Distribution Augmented Maximum Likelihood Estimation for Reading Comprehension, The 13th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM 2020), 2019-11, 第 4 作者
(2) Outline Generation: Understanding the Inherent Content Structure of Documents, SIGIR2019, 2019-07, 第 4 作者
(3) Controlling Risk of Web Question Answering, SIGIR2019, 2019-07, 第 4 作者
(4) An Adaptive Framework for Conversational Question Answering, AAAI2019, 2019-02, 第 4 作者
(5) ReCoSa: Detecting the Relevant Contexts with Self-Attention for Multi-Turn Dialogue Generation, ACL, 2019, 第 2 作者
(6) HAS-QA: Hierarchical Answr Spans Model for Open-Domain Question Answering, AAAI, 2019, 第 2 作者
(7) Adapting Markov Decision Process for Search Result Diversification, SIGIR, 2017, 第 3 作者
(8) Reinforcement Learning to Rank with Markov Decision Process, SIGIR, 2017, 第 3 作者
(9) Directly Optimize Diversity Evaluation Measures: a New Approach to Search Result Diversification, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2017, 第 3 作者
(10) Learning Visual Features from Snapshots for Web Search, CIKM, 2017, 第 3 作者
(11) DeepRank: a New Deep Architecture for Relevance Ranking in Information Retrieval, CIKM, 2017, 第 2 作者
(12) Modeling Users' Search Sessions for High Utility Query Recommendation, Information Retrieval Journal, 2017, 第 3 作者
(13) Locally Smoothed Neural Networks, ACML, 2017, 第 2 作者
(14) 深度文本匹配综述, 计算机学报, 2017, 第 2 作者
(15) 用于文本分类的局部化双向长短时记忆, 中文信息学报, 2017, 第 2 作者
(16) 基于上下文的深度语义句子检索模型, 中文信息学报, 2017, 第 3 作者
(17) 基于弱监督预训练深度模型的微博情感分析, 中文信息学报, 2017, 第 2 作者
(18) Modeling the Recursive Matching Structure with Spatial RNN, IJCAI, 2016, 第 2 作者
(19) Sparse Word Embeddings Using L1 Regularized Online Learning, IJCAI, 2016, 第 3 作者
(20) Modeling Document Novelty with Neural Tensor Network for Search Result Diversification, SIGIR, 2016, 第 3 作者
(21) Text Matching as Image Recognition, AAAI, 2016, 第 2 作者
(22) A Deep Arhitecture for Semantic Matching with Multiple Positional Sentence Representations, AAAI, 2016, 第 2 作者
(23) Inside Out: Two Jointly Predictive Models for Word Representations and Phrase Representations, AAAI, 2016, 第 3 作者
(24) Your Carts Tell You: Inferring Demographic Attributes from Purchase Data, WSDM, 2016, 第 3 作者
(25) 分布式单词表示综述, 计算机学报, 2016, 第 3 作者
(26) Modeling Parameter Interaction in Ranking SVM, CIKM, 2015, 第 3 作者
(27) Learning Maximal Marginal Relevance Model via Directly Optimizing Diversity Evaluation Measures, SIGIR, 2015, 第 3 作者
(28) Learning Hierarchical Representation Model for Next Basket Recommendation, SIGIR, 2015, 第 3 作者
(29) Learning Word Representation by Jointly Modeling Syntagmatic and Paradigmatic Relations, ACL, 2015, 第 3 作者
(30) Listwise Approach for Rank Aggregation in Crowdsouring, WSDM, 2015, 第 2 作者
(31) A Proababilistic Model for Bursty Topic Discovery in Microblogs, AAAI, 2015, 第 3 作者
(32) BTM: Topic Modeling over Short Texts, TKDE, 2014, 第 3 作者
(33) Position-Aware ListMLE: A Sequential Learning Proess for Ranking, UAI, 2014, 第 1 作者
(34) Learning for Search Result Diversification, SIGIR, 2014, 第 2 作者
(35) Is Top-k Sufficient for Ranking, CIKM, 2013, 第 1 作者
(36) A Novel Relational Learning-to-Rank Approach for Topic-Focused Multi-Document Summarization, ICDM, 2013, 第 2 作者
(37) Stochastic Rank Aggregation, UAI, 2013, 第 2 作者
(38) A Biterm Topic Model for Short Texts, WWW, 2013, 第 3 作者
(39) Group Sparse Topical Coding: From Code to Topic, WSDM, 2013, 第 3 作者
(40) Statistical Consistency of Ranking Methods in A Rank-Differentiable Probability Space, NIPS, 2012, 第 1 作者
(41) Top-k learning to rank labeling, ranking and evaluation, SIGIR, 2012, 第 3 作者
(42) 

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 网络大数据计算的基础理论及其应用研究, 参与, 国家级, 2014-01--2018-12
( 2 ) 基于用户评价准则的排序学习算法与理论研究, 主持, 国家级, 2013-01--2015-12
( 3 ) 面向文本生成的生成式对抗网络算法与理论研究, 主持, 国家级, 2018-01--2021-12

指导学生

已指导学生

陈丽娟  硕士研究生  085212-软件工程  

现指导学生

赵峻瑶  硕士研究生  081202-计算机软件与理论  

熊睿彬  硕士研究生  081202-计算机软件与理论  

洪椿祥  硕士研究生  081203-计算机应用技术