基本信息

韩文霆  男  研究员  中国科学院水土保持与生态环境研究中心

办公电话:029-87091325  13892825961

电子邮件: hanwt2000@126.com

通信地址: 陕西杨凌西农路26号

邮政编码: 712100

韩文霆,男,1972年生,博士、研究员、博士生导师,中科院水土保持研究所、国家节水灌溉杨凌工程技术研究中心研究员,2012年入选教育部新世纪优秀人才支持计划,西北农林科技大学中国旱区节水农业研究院副院长,旱区作物高效用水国家工程实验室副主任,西北农林科技大学双一流建设农业高效用水学科群农业高效用水信息智能感知技术与装备方向PI,陕西省农业信息感知和智能服务重点实验室副主任,陕西省无人机产业技术创新战略联盟专家委员会委员,广东省农业水土信息无人机采集遥感工程技术研究中心技术委员会副主任, International Journal of Agricultural and Biological Engineering IJABE)、International Journal of  Precision Agricultural AviationIJPAA)等国际期刊编委。

主持国家“十三五”重点研发计划课题、“十二五”科技支撑计划课题、国家自然基金等国家、省部级项目10余项。在Remote sensingTrans of ASABESensors、农业工程学报、农业机械学报等期刊发表论文200余篇,SCIEI收录100余篇,授权专利40余件,软件著作权登记20余件,参编著作3部。研究成果获陕西省科技进步一等奖、节水农业科技协会农业节水科技一等奖、美国ASABE国际优秀论文奖等4项。作为指导教师完成的“固定翼无人机飞前性能自动检测装置”研究成果获“华为杯”第十二届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛二等奖。

2008.3-2009.3赴澳大利亚墨尔本大学电子工程学院访问研究1年。2016.1-2017.2在美国内布拉斯加林肯大学Water for Food Institute开展合作研究。


研究领域

   

主要研究方向为农业水土与作物信息天空地一体化智能感知及精准灌溉技术与产品。将无人机遥感、卫星遥感、变量灌溉及作物模型等新兴学科的前沿技术应用到传统节水灌溉技术领域,重点研究农业低空无人机航测感知系统、作物生长及水分胁迫信息无人机遥感诊断模型、精准变量灌溉技术及系统、作物种植结构及农业多尺度用水效率天空地协同监测与评价技术、农业水土及作物多维空间信息管理系统、以及节水技术对农田微环境和水分循环影响机地协同感知技术等。具体如下:

1、农业低空无人机航测感知系统。研究基于无人机的多光谱、热红外、微波雷达等遥感监测系统。突破了无人机POS数据与无人机遥感监测系统图像稳定匹配等关键技术,解决了位置信息和无人机遥感图像对应出现混乱的问题,提高了无人机遥感技术应用效率,创新开发出无人机多光谱、热红外及可见光三位一体的集成遥感监测系统、无人机空气采样系统、无人机空气颗粒物监测系统、无人机温室气体监测系统等系列产品,并实现了转化,产品已经被中国农业大学、西北农林科技大学、山东理工大学、中国水科院、中国农科院等单位使用。

2、作物生长及水分胁迫信息无人机遥感诊断模型。开发了作物种类、高度、覆盖度、叶绿素、叶面积指数、冠层温度、作物产量、土壤水分等无人机遥感解译模型。提出基于作物水分胁迫指数CWSI、作物系数Kc等方法的作物耗水无人机遥感诊断技术,并专门针对无人机遥感技术提出了新的缺水指数Veg-miu模型。目前这些技术和模型已经被中科院水土保持研究所、南京农业大学、西北农林科技大学等单位的科研人员应用。

3、精准变量灌溉技术及系统。以节本增效为目标的精准灌溉(Site-specific or Variable rate irrigationVRI)是未来农业灌溉的主要模式,采用极限理论和二重积分的数学方法推导了描述变量喷头转速、流量和射程之间瞬时变化关系的工作方程,为高均匀度变量喷头的设计提供了理论依据。发明了一种基于柔性套管喷嘴和柔性内管喷嘴的降雨模拟变量喷头,实现了喷头压力与雨滴大小呈正比的关系,提高了人工模拟降雨的逼真度。研究开发了一种固定桁架式地面移动多点作物图像远程精准获取系统及叶片水分诊断模型,实现了作物长势和水分胁迫信息的远程实时监测与诊断。针对目前广泛应用的中心支轴式喷灌机,开发了一种变量灌溉控制系统,上位机将区域处方量信息通过阿里云服务器由4G模块接收传输到嵌入式处理模块,嵌入式处理模块结合磁力计采集的角度信息,再将对应角度的控制字符串通过433Mhz模块传给电磁阀控制器,电磁阀控制器控制电磁阀开闭时间进行变量灌溉,根据作物需要在不同位置灌溉不同水量,达到节水增产的目的。该研究成果可用于大、中、小型农场,减少水、肥、药等过度施入,降低农业面源污染,增加农业生产利润,提高农民收入。

4、农业水土及作物多维空间信息管理系统。开发了小麦、玉米、苹果不同生长期水肥诊断知识库和模型库系统,并开发了基于卫星及无人机的多遥感平台水肥诊断软件。在县级区域,利用无人机对水土保持、农业水利重点设施进行了立体测绘,并对工程信息进行了数字化,开发了基于GIS和云平台的农业水土信息多维空间管理系统。系统在内蒙古和林格尔县、陕西神木县等地进行了应用。

5、作物种植结构及农业多尺度用水效率天空地协同监测与评价技术。采用多时相多源遥感融合方法,利用GF-2Sentinel-2、无人机遥感影像数据,结合典型地物的特征光谱信息,构建NDVI差值的特征波段,采用通过面向对象阈值提取的方法和基于像元的机器学习方法解译出冬小麦、夏玉米等作物的种植信息,并进行了其它地物分类。基于作物种植结构天空地一体化监测结果,进行农作物长势分析、干旱预测、产量估计、多尺度用水效率动态评价方法研究。该技术在河套灌区、黄土高原、陕西关中平原等地进行了应用。

6节水技术对农田微环境和水分循环影响机地协同感知技术利用课题组开发无人机气体成分实时监测系统、无人机气体采样系统、无人机颗粒物监测系统以及无人机光学遥感系统,结合地面监测方法,开展不同灌水技术和不同灌水处理对农田温室气体排放、颗粒物含量对作物叶片气孔开度及作物蒸腾等影响的动态监测感知技术研究。

招生信息

在水土保持与荒漠化防治、环境工程等方向招收研究生

招生专业
090707-水土保持与荒漠化防治
085229-环境工程
招生方向
水土保持工程
无人机遥感
精准农业

教育背景

2016-01--2017-02   美国内布拉斯加林肯大学   访问学者
2008-03--2009-03   澳大利亚墨尔本大学   访问学者
1999-09--2004-01   西北农林科技大学   博士研究生
1996-09--1999-07   西北农业大学   硕士研究生
1992-09--1996-07   西北农业大学   大学本科
学历

1999~2003,工学博士,西北农林科技大学农业机械化工程专业;

1996~1999,工学硕士,原西北农业大学农业机械化工程专业;

1992~1996,大学本科,原西北农业大学农业机械化专业。


学位
同上

工作经历


工作简历
2013-01~现在, 水土保持研究所, 研究员
2005-12~2013-01,水土保持研究所, 副研究员
2000-06~2000-09,埃塞俄比亚, 援外教学
1999-09~2001-12,西北农林科技大学, 讲师
1999-07~2005-12,西北农林科技大学机电学院, 副教授
社会兼职
2018-05-01-今,陕西省农业信息感知和智能服务重点实验室副主任,
2018-04-06-今,西北农林科技大学双一流建设农业高效用水学科群农业高效用水信息智能感知技术与装备方向PI,
2017-11-30-今,国际英文期刊IJABE(SCI)编委,
2017-10-01-今,广东省农业水土信息无人机采集遥感工程技术研究中心技术委员会副主任,
2016-01-01-今,旱区作物高效用水国家工程实验室副主任,
2012-08-01-今,西北农林科技大学中国旱区节水农业研究院副院长,

教授课程

农业工程专论
农业电气化与信息化专题研讨课
节水农业专论
系统工程

专利与奖励

一、授权专利

1、授权发明专利

   1)苑梦婵,韩文霆,一种固定翼垂直起降无人机自动检测起降平台, 2016.9.28,中国,CN105217054A

   2)曹培,韩文霆,一种基于压电薄膜的雨滴打击动能传感器, 2016.03.30,中国,CN103808446A

   3)张宏鸣,杨勤科,李书琴,韩文霆,黄玉祥,王美丽,刘晴蕊,程琳,基于GIS的中尺度流域土壤侵蚀时空动态分析方法,2014.07.23,陕西:CN103940974A

   4)曹培,韩文霆, 一种基于压电薄膜的雨滴打击动能传感器,2014.05.21,陕西:CN103808446A

   5韩文霆,周龙,王玄,索文浩,王耀成,一种摇臂式喷头内部弯管结构的设计方法,2014.04.02,陕西:CN103691604A

   6)郭文川,宋克鑫,韩文霆,一种基于频域反射法的管针式土壤含水率检测方法和装置,2014.02.19,陕西:CN103592338A

   7)黄玉祥,李志鹏,韩文霆,朱瑞祥,周建东,一种蓖麻脱壳机,2013.11.06,陕西:CN103380680A

   8)甄晶博,吕宏兴,韩文霆,彭向岐,王冬,周兴彬,王家琪,庞靖男,一种可调水头智能薄壁堰式量水装置,2013.07.24, 陕西:CN103215929A

   9韩文霆,刘文帅,王耀成,姚小敏,张超,一种压力自调径喷头,2013.01.09,陕西:CN102861682A

   10韩文霆,姚小敏,刘文帅,一种喷灌用旋转式喷头转动特性和转速的测量装置,2012.11.07,陕西:CN102768113A

   11)郭文川,周超超,刘兴林,韩文霆,一种基于手机的快速检测叶片面积的方法及装置,2012.06.20,陕西:CN102506772A

   12韩文霆,吴普特,陈微,李敏. 一种远程实时获取作物数字图像的系统,2012.04.18,陕西:CN102419583A

   13韩文霆,吴普特,徐琳,周龙,一种制备柔性弯管的仰角可调摇臂式灌溉喷头的方法,2011.12.28,陕西:CN102294309A

   14韩文霆,吴普特,刘文帅,一种柔性喷嘴的降雨模拟变量喷头,2011.09.14,陕西:CN102179322A

   15韩文霆,吴普特,冯浩,提高变量喷头组合喷灌系统流量稳定性的喷头安装方法,2008.01.02,陕西:CN101096021

   16)吴普特,韩文霆,汪有科,牛文全,冯浩,马理辉,一种固定管道式喷灌系统支管的布设方法,2007.02.07,陕西:CN1907007

   17韩文霆,吴普特,冯浩,陈香维,牛文全,赵西宁,一种方形喷洒域变量喷头方形系数的测定方法,2007.02.07,陕西:CN1908616

   18)冯浩,韩文霆,吴普特,范兴科,杨世伟,一种基于标准差的喷灌分布均匀系数测定方法,2007.02.07,陕西:CN1908617

   19韩文霆,冯浩,吴普特,陈香维,非圆形喷洒域的摇臂式喷头,2003.08.27,陕西:CN1438075

   2、授权实用新型专利

(1) 刘治开,韩文霆,一种可伸缩的高秆作物株高测量装置,实用新型201821505894.X2019.4.9

(2) 师志强,韩文霆,邵国敏,刘俊龙,淡煦珈,张立元. 一种小型固定翼无人机的翼梢小翼转动装置,2017.04.19,陕西,CN206107551U

(3) 赵琦,韩文霆,姚小敏,张立元,一种远程控制的无人机机载气体检测装置,2017.04.05,中国,CN206074508U

(4) 张立元,韩文霆,王紫军,刘聪,苑梦婵,淡煦珈, 一种便携式无人机多光谱成像系统,2017.02.01,陕西:CN205921662U

(5) 苑梦婵,韩文霆,杭程光,一种便携式通用型无人机自动检测装置, 2016.12.07,中国,CN205770205U

(6) 韩文霆,师志强,张海鑫,刘文帅,一种小型无人机弹射器,2016.01.13,中国,CN204956950U

(7) 韩文霆,郭聪聪,一种结构优化的摇臂式喷头,2015.11.25,中国,CN204799447U

(8) 韩文霆,曹培,姚小敏,一种基于多点PVDF压电薄膜传感器的雨滴打击动能测试系统,2015.01.21,陕西:CN204115936U

(9) 郭文川,周超超,韩文霆,一种便携式植物叶片含氮量测量装置,2015.01.07,陕西:CN204086125U

(10) 李星恕,张建宾,韩文霆,熊秀芳,许刚,崔猛,一种摇臂式喷头可控喷洒域调节装置,2014-12-31,陕西,CN204047444U

(11) 陈军,马阳,慕军营,王荣,韩冰,韩文霆,一种田间信息遥控检测平台,2014.10.08,陕西:CN203869734U

(12) 陈军,慕军营,张徐洲,王荣,马阳,韩冰,韩文霆,一种手持式土壤含水率检测装置,2014.10.08,陕西:CN203870103U

(13) 郭文川,刘东雪,周超超,韩文霆,一种植物叶片含水率检测装置,2014.09.24,陕西:CN203849198U

(14) 郭文川,宋克鑫,韩文霆,一种基于频域反射法的管针式土壤含水率检测装置,2014.09.10,陕西:CN203824956U

(15) 陈军,马阳,慕军营,韩文霆,韩冰,王峰霞,李博,刘斐,赵友亮,一种自动导航田间土壤含水率检测小车,2013.12.04,陕西:CN203324816U

(16) 黄玉祥,李志鹏,韩文霆,朱瑞祥,周建东,一种蓖麻脱壳机,2013.11.20,陕西:CN203291895U

(17) 许景辉,乔军,韩文霆,一种T-TDR传感器的固定支架,2013.08.14,陕西:CN203132572U

(18) 周超超,刘兴林,郭文川,韩文霆,一种基于手机的快速检测叶片面积的装置, 2012.06.06,陕西:CN202267464U

(19) 冯浩,韩文霆,吴普特,陈香维. 一种测量旋转式喷头转动特性和转速的传感器, 2004.02.04,陕西:CN2602378

(20) 吴普特,冯浩,韩文霆,陈香维,自动调节射程的摇臂式喷头,2004.02.25,陕西:CN2604246

(21) 韩文霆,冯浩,吴普特,陈香维,非圆形喷洒域的摇臂式喷头,2004.01.14,陕西:CN2598657


二、获奖情况

1.   马代健、邵国敏、刘治开、王亚杰、苑梦婵、韩文霆(优秀指导教师). 固定翼无人机飞前性能自动检测装置. 陕西省第四届研究生电子设计竞赛暨“华为杯”第十二届中国研究生电子设计竞赛西北赛区团队一等奖.2017.7

2.   韩文霆、李超群、姚小敏、王彤华、张梦飞、彭星硕、淡煦珈. 无人机空气监测采样系统. 陕西省科技工作者创新创业大赛铜奖. 陕西省科协技术协会、陕西省教育厅、陕西省科学技术厅、陕西省西咸新区沣东新城管委会

3.   韩文霆、乔军、许景辉.  2013年美国ASABE国际优秀论文奖  Experiment study on T-TDR sensor soil heat transfer analysis and structural optimization

4.   韩文霆. 入选2012年教育部新世纪优秀人才支持计划

5.   李久生、郭志新、栗岩峰、韩文霆等. 轻质多功能喷灌产品研发与软件开发,2012农业节水科技一等奖,中国农业节水和农村供水技术协会

6.   李久生、郭志新、栗岩峰、韩文霆等. 轻质多功能喷灌产品研制及产业化. 2011中国水科院科学技术一等奖.中国水利水电科学研究院

7.   吴普特、汪有科、朱德兰、马理辉、韩文霆等. 2010陕西省科学技术进步一等奖,黄土丘陵区红枣生态经济林建设关键技术研究与应用

8.   吴普特、汪有科、朱德兰、韩宇平、辛小桂、韩文霆等. 2009陕西省榆林市科学技术进步一等奖,陕北山地红枣集雨微灌工程技术研究与示范




奖励信息
(1) 固定翼无人机飞前性能自动检测装置, 一等奖, 其他, 2017
(2) 美国ASABE国际优秀论文奖, 其他, 2013
(3) 轻质多功能喷灌产品研制与软件开发, 一等奖, 其他, 2012
(4) 轻质多功能喷灌产品研制及产业化, 一等奖, 研究所(学校), 2011
(5) 黄土丘陵区红枣生态经济林建设关键技术研究与应用, 一等奖, 省级, 2010
(6) 陕北山地红枣集雨微灌工程技术研究与示范, 一等奖, 市地级, 2009
专利成果
( 1 ) 一种喷头三角形布置的固定管道式喷灌系统支管布设方法, 发明, 2006, 第 2 作者, 专利号: ZL200610105006.0
( 2 ) 一种柔性喷嘴的降雨模拟变量喷头, 发明, 2012, 第 1 作者, 专利号: 201110123845.6
( 3 ) 一种基于标准差的喷灌分布均匀系数测定方法, 发明, 2006, 第 2 作者, 专利号: ZL200610105007.58
( 4 ) 一种方形喷洒域变量喷头方形系数的测定方法, 发明, 2006, 第 1 作者, 专利号: ZL200610105005.6
( 5 ) 一种远程实时获取作物数字图像的系统, 发明, 2013, 第 1 作者, 专利号: ZL201110364639.4
( 6 ) 一种压力自调径喷头, 发明, 2014, 第 1 作者, 专利号: ZL201210349267.2
( 7 ) 一种制备柔性弯管的仰角可调摇臂式灌溉喷头的方法, 发明, 2013, 第 1 作者, 专利号: ZL201110234058.9
( 8 ) 一种基于压电薄膜的雨滴打击动能传感器, 发明, 2016, 第 2 作者, 专利号: ZL20140037571.2
( 9 ) 一种固定翼垂直起降无人机自动检测起降平台, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: ZL201510663143.5
( 10 ) 一种便携式通用型无人机自动检测装置, 实用新型, 2016, 第 2 作者, 专利号: ZL201620483372.9
( 11 ) 一种小型固定翼无人机的翼梢小翼转动装置, 实用新型, 2017, 第 1 作者, 专利号: ZL201620858826.6
( 12 ) 一种喷灌用旋转式喷头转动特性和转速的测量装置, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: ZL201210241201.1
( 13 ) 一种远程控制的无人机机载气体检测装置, 实用新型, 2017, 第 2 作者, 专利号: ZL201620828637.4
( 14 ) 一种便携式无人机多光谱成像系统, 实用新型, 2017, 第 1 作者, 专利号: ZL201620751741.8

出版信息

1. Development and Evaluation of a Wireless Sensor Network Monitoring System in Various Agricultural Environments. Journal of Microwave Power and Electromagnetic Energy. 2014. 48(3):170-183. (通讯作者),SCI,IF=0.575
2. DETECTION MODEL FOR EFFECT OF SOIL SALINITY AND TEMPERATURE ON FDR MOISTURE CONTENT SENSORS. APPLIED ENGINEERING IN AGRICULTURE. Volume 30, Issue 4, JUL 2014, Pages: 573-582.(通讯作者)SCI, IF=0.491
3. Detecting maize leaf water status by using digital RGB images. INTERNATIONAL JOURNAL OF AGRICULTURAL AND BIOLOGICAL ENGINEERING. Volume 7, Issue 1, FEB 2014, Pages: 45-53.(第一作者兼通讯作者)SCI
4. 西红柿温室内无线传感器网络2.4GHz信道传播特性. 农业机械学报. 2014, 45(10):264-271.(第一作者兼通讯作者)EI
5. 桁架式可移动作物生长远程监控系统设计. 农业工程学报. 2014,30(13): 160-168.(第一作者)EI
6. 基于电容特性的植物叶片含水率无损检测仪. 农业机械学报. 2014,45(10): 288-293.(通讯作者)EI
7. 柿园无线传感器网络信号传输损耗研究. 农业工程学报. 2014, 30(15): 214-221.(通讯作者)EI
8. 喷灌水量分布动态模拟与均匀性研究.农业机械学报,2014,45(11):159-164.(第一作者兼通讯作者)EI
9. 人工模拟降雨系统喷头喷洒雨滴特性测试.农业机械学报,2014,45(12):56-61.(第一作者兼通讯作者)EI
10. Development of a Mathematical Model of Dual Fuel Engine Speed Characteristics. Information Technology Journal. Volume 13, Issue 1, 2014, Pages: 188-192.(第一作者)

发表论文
[1] Li, Guang, Han, Wenting, Dong, Yuxin, Zhai, Xuedong, Huang, Shenjin, Ma, Weitong, Cui, Xin, Wang, Yi. Multi-Year Crop Type Mapping Using Sentinel-2 Imagery and Deep Semantic Segmentation Algorithm in the Hetao Irrigation District in China. REMOTE SENSING[J]. 2023, 15(4): http://dx.doi.org/10.3390/rs15040875.
[2] Zhang, Yu, Han, Wenting, Zhang, Huihui, Niu, Xiaotao, Shao, Guomin. Evaluating maize evapotranspiration using high-resolution UAV-based imagery and FAO-56 dual crop coefficient approach. AGRICULTURAL WATER MANAGEMENT[J]. 2023, 275: http://dx.doi.org/10.1016/j.agwat.2022.108004.
[3] Cui, Xin, Han, Wenting, Zhang, Huihui, Cui, Jiawei, Ma, Weitong, Zhang, Liyuan, Li, Guang. Estimating soil salinity under sunflower cover in the Hetao Irrigation District based on unmanned aerial vehicle remote sensing. LAND DEGRADATION & DEVELOPMENT[J]. 2023, 34(1): 84-97, [4] Guomin Shao, Wenting Han, Huihui Zhang, Liyuan Zhang, Yi Wang, Yu Zhang. Prediction of maize crop coefficient from UAV multisensor remote sensing using machine learning methods. AGRICULTURAL WATER MANAGEMENT[J]. 2023, 276: http://dx.doi.org/10.1016/j.agwat.2022.108064.
[5] Li, Guang, Cui, Jiawei, Han, Wenting, Zhang, Huihui, Huang, Shenjin, Chen, Haipeng, Ao, Jianyi. Crop type mapping using time-series Sentinel-2 imagery and U-Net in early growth periods in the Hetao irrigation district in China. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE[J]. 2022, 203: http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2022.107478.
[6] Guomin Shao, Wenting Han, Huihui Zhang, Yi Wang, Liyuan Zhang, Yaxiao Niu, Yu Zhang, Pei Cao. Estimation of transpiration coefficient and aboveground biomass in maize using time-series UAV multispectral imagery. THE CROP JOURNAL[J]. 2022, 10(5): 1376-1385, http://dx.doi.org/10.1016/j.cj.2022.08.001.
[7] Zhang, Liyuan, Zhang, Huihui, Han, Wenting, Niu, Yaxiao, Chavez, Jose L, Ma, Weitong. Effects of image spatial resolution and statistical scale on water stress estimation performance of MGDEXG: A new crop water stress indicator derived from RGB images. AGRICULTURAL WATER MANAGEMENT[J]. 2022, 264: http://dx.doi.org/10.1016/j.agwat.2022.107506.
[8] Ma, Qian, Han, Wenting, Huang, Shenjin, Dong, Shide, Li, Guang, Chen, Haipeng. Distinguishing Planting Structures of Different Complexity from UAV Multispectral Images. SENSORS[J]. 2021, 21(6): https://doaj.org/article/e03328b7d00d4c3aa6576755fc3f5d06.
[9] Guang Li, Wenting Han, Shenjin Huang, Weitong Ma, Qian Ma, Xin Cui. Extraction of Sunflower Lodging Information Based on UAV Multi-Spectral Remote Sensing and Deep Learning. REMOTE SENSING[J]. 2021, 13(14): http://dx.doi.org/10.3390/rs13142721.
[10] Zhang, Liyuan, Zhang, Huihui, Han, Wenting, Niu, Yaxiao, Chavez, Jose L, Ma, Weitong. The mean value of gaussian distribution of excess green index: A new crop water stress indicator. AGRICULTURAL WATER MANAGEMENT[J]. 2021, 251: http://dx.doi.org/10.1016/j.agwat.2021.106866.
[11] Peng, Manman, Han, Wenting, Li, Chaoqun, Li, Guang, Yao, Xiaomin, Zhang, Mengfei. Diurnal and seasonal CO2 exchange and yield of maize cropland under different irrigation treatments in semiarid Inner Mongolia. AGRICULTURAL WATER MANAGEMENT[J]. 2021, 255: http://dx.doi.org/10.1016/j.agwat.2021.107041.
[12] Shao, Guomin, Han, Wenting, Zhang, Huihui, Liu, Shouyang, Wang, Yi, Zhang, Liyuan, Cui, Xin. Mapping maize crop coefficient Kc using random forest algorithm based on leaf area index and UAV-based multispectral vegetation indices. AGRICULTURAL WATER MANAGEMENT[J]. 2021, 252: http://dx.doi.org/10.1016/j.agwat.2021.106906.
[13] Yaxiao Niu, Huihui Zhang, Wenting Han, Liyuan Zhang, Haipeng Chen. A Fixed-Threshold Method for Estimating Fractional Vegetation Cover of Maize under Different Levels of Water Stress. REMOTE SENSING[J]. 2021, 13(5): https://doaj.org/article/e1adbd4bdb394124a0362c2ccd367839.
[14] Li, Chaoqun, Han, Wenting, Peng, Manman, Zhang, Mengfei. Abiotic and biotic factors contribute to CO2 exchange variation at the hourly scale in a semiarid maize cropland. SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT[J]. 2021, 784: http://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.147170.
[15] Qian Ma, Wenting Han, Shenjin Huang, Shide Dong, Guang Li, Haipeng Chen, Thomas Jarmer. Distinguishing Planting Structures of Different Complexity from UAV Multispectral Images. SENSORS (BASEL, SWITZERLAND). 2021, 21(6): https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8000794/.
[16] Peng, Xingshuo, Han, Wenting, Ao, Jianyi, Wang, Yi. Assimilation of LAI Derived from UAV Multispectral Data into the SAFY Model to Estimate Maize Yield. REMOTE SENSING[J]. 2021, 13(6): https://doaj.org/article/47d4d8b7baa3452a92db12c96645ade9.
[17] Li, Chaoqun, Han, Wenting, Peng, Manman. Improving the spatial and temporal estimating of daytime variation in maize net primary production using unmanned aerial vehicle-based remote sensing. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED EARTH OBSERVATION AND GEOINFORMATION[J]. 2021, 103: http://dx.doi.org/10.1016/j.jag.2021.102467.
[18] Shenjin Huang, Wenting Han, Haipeng Chen, Guang Li, Jiandong Tang. Recognizing Zucchinis Intercropped with Sunflowers in UAV Visible Images Using an Improved Method Based on OCRNet. REMOTE SENSING[J]. 2021, 13(14): http://dx.doi.org/10.3390/rs13142706.
[19] Zhang, Liyuan, Han, Wenting, Niu, Yaxiao, Chavez, Jose L, Shao, Guomin, Zhang, Huihui. Evaluating the sensitivity of water stressed maize chlorophyll and structure based on UAV derived vegetation indices. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE[J]. 2021, 185: http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2021.106174.
[20] 韩文霆. evelopment of response surface model of endurance time and structural parameter optimization for a tailsitter UAV. Sensors. 2020, [21] 韩文霆. Path loss of signal transmission for 2.4-GHz wireless sensor network in a peach orchard. International Agricultural Engineering Journal. 2020, [22] 韩文霆, 彭星硕, 张立元, 牛亚晓. 基于多时相无人机遥感植被指数的夏玉米产量估算. 农业机械学报[J]. 2020, 51(1): 148-155, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7100954048.
[23] 韩文霆, 张立元, 牛亚晓, 史翔. 无人机遥感技术在精量灌溉中应用的研究进展. 农业机械学报[J]. 2020, 51(2): 1-14, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7100961590.
[24] 周敏姑, 邵国敏, 张立元, 姚小敏, 韩文霆. 无人机多光谱遥感反演冬小麦SPAD值. 农业工程学报[J]. 2020, 36(20): 125-133, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7103529275.
[25] 韩文霆. Tonghua Wang: An Unmanned Aerial Vehicle-Based Gas Sampling System for Analyzing CO2 and Atmospheric Particulate Matter in Laboratory. Sensors. 2020, [26] Wang, Tonghua, Han, Wenting, Zhang, Mengfei, Yao, Xiaomin, Zhang, Liyuan, Peng, Xingshuo, Li, Chaoqun, Dan, Xvjia. Unmanned Aerial Vehicle-Borne Sensor System for Atmosphere-Particulate-Matter Measurements: Design and Experiments. SENSORS[J]. 2020, 20(1): https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000510493100057.
[27] Zhang, Liyuan, Niu, Yaxiao, Zhang, Huihui, Han, Wenting, Li, Guang, Tang, Jiandong, Peng, Xingshuo. Maize Canopy Temperature Extracted From UAV Thermal and RGB Imagery and Its Application in Water Stress Monitoring. FRONTIERS IN PLANT SCIENCE[J]. 2019, 10: http://dx.doi.org/10.3389/fpls.2019.01270.
[28] 刘文帅, 姚小敏, 师志强, 淡煦珈, 韩文霆. 尾座式无人机续航时间估算模型. 农业机械学报[J]. 2019, 50(3): 80-90, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7001495917.
[29] Yi Wang, Paul R Weckler, Bei Liu, Haixin Zhang, Yuting Zhao, Wenting Han. Signal transmission and node deployment of a 2.4 GHz wireless sensor network: A case study in a persimmon orchard. ENGINEERING IN AGRICULTURE, ENVIRONMENT AND FOOD. 2019, 12(2): 204-216, http://dx.doi.org/10.1016/j.eaef.2019.01.001.
[30] 韩文霆. Comparison of mechanized farming practices for rainfed wheat in Weibei highlands of North China. International Agricultural Engineering Journal. 2019, [31] Xiang Shi, Wenting Han, Ting Zhao, Jiandong Tang. Decision Support System for Variable Rate Irrigation Based on UAV Multispectral Remote Sensing. SENSORS (BASEL, SWITZERLAND). 2019, 19(13): https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6651504/.
[32] 刘文帅, 姚小敏, 李超群, 张梦飞, 淡煦珈, 韩文霆. 基于响应面和遗传算法的尾座式无人机结构参数优化. 农业机械学报[J]. 2019, 50(5): 88-95, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7002005499.
[33] 张瑜, 张立元, Zhang, Huihui, 宋朝阳, 蔺广花, 韩文霆. 玉米作物系数无人机遥感协同地面水分监测估算方法研究. 农业工程学报[J]. 2019, 35(1): 83-89, https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2019&filename=NYGU201901011&v=MjEwMTBqTXJvOUVaWVI4ZVgxTHV4WVM3RGgxVDNxVHJXTTFGckNVUjdxZVorUnZGaTNsVzczUEt6VE1lN0c0SDk=.
[34] 李广, 张立元, 宋朝阳, 彭曼曼, 张瑜, 韩文霆. 小麦倒伏信息无人机多时相遥感提取方法. 农业机械学报[J]. 2019, 50(4): 211-220, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7001740458.
[35] 刘治开, 牛亚晓, 王毅, 韩文霆. 基于无人机可见光遥感的冬小麦株高估算. 麦类作物学报[J]. 2019, 39(7): 859-866, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7002431373.
[36] Liyuan Zhang, Huihui Zhang, Yaxiao Niu, Wenting Han. Mapping Maize Water Stress Based on UAV Multispectral Remote Sensing. REMOTE SENSING[J]. 2019, 11(6): https://doaj.org/article/a099016505314b228dcd667b02484a2e.
[37] Yaxiao Niu, Liyuan Zhang, Huihui Zhang, Wenting Han, Xingshuo Peng. Estimating Above-Ground Biomass of Maize Using Features Derived from UAV-Based RGB Imagery. REMOTE SENSING[J]. 2019, 11(11): https://doaj.org/article/913b77cd4b944eb69118024c3dc740f8.
[38] 韩文霆. 大田玉米水分胁迫指数CWSI基线建立方法试验研究. 农业机械学报. 2018, [39] 张立元, 牛亚晓, 韩文霆, 刘治开. 大田玉米水分胁迫指数经验模型建立方法. 农业机械学报[J]. 2018, 49(5): 233-239, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=675246874.
[40] 韩文霆. 大田玉米作物系数无人机多光谱遥感估算方法研究. 农业机械学报. 2018, [41] 许景辉, 马贺, 周建峰, 田钰强, 韩文霆. 倾转三旋翼垂直起降无人机悬停姿态控制. 农业机械学报[J]. 2018, 49(10): 16-22, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7000858303.
[42] Hongming Zhang, Jiangtao Yang, Jantiene EMBaartman, Shuqin Li, Bei Jin, Wenting Han, Xiaomei Yang, Lingtong Gai, Coen JRitsema, Violette Geissen. Quality of terrestrial data derived from UAV photogrammetry: a case study of Hetao irrigation district in northern China. INTERNATIONAL JOURNAL OF AGRICULTURAL AND BIOLOGICAL ENGINEERING[J]. 2018, 11(3): 171-177, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000434341100023.
[43] 牛亚晓, 张立元, 韩文霆, 邵国敏. 基于无人机遥感与植被指数的冬小麦覆盖度提取方法. 农业机械学报[J]. 2018, 49(4): 212-221, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=674997011.
[44] 韩文霆, 张立元, 张海鑫, 师志强, 苑梦婵, 王紫军. 基于无人机遥感与面向对象法的田间渠系分布信息提取. 农业机械学报[J]. 2017, 48(3): 205-214,  http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=nyjxxb201703026.
[45] 韩文霆, 李广, 苑梦婵, 张立元, 师志强. 基于无人机遥感技术的玉米种植信息提取方法研究. 农业机械学报[J]. 2017, 48(1): 139-147, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=78897488504849554849484956.
[46] Yu Xiaoqing, Han Wenting, Zhang Zenglin. Path Loss Estimation for Wireless Underground Sensor Network in Agricultural Application. AGRICULTURAL RESEARCH[J]. 2017, [47] 韩文霆, 孙瑜, 徐腾飞, 陈香维, Su, Ki, Ooi. 基于RGB图像处理的玉米叶片含水率监测方法研究. 农业工程技术[J]. 2016, 75-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=78837174504849544950485152.
[48] Zhang, Jianfeng, Han, Wenting, Huang, Lvwen, Zhang, Zhiyong, Ma, Yimian, Hu, Yamin. Leaf Chlorophyll Content Estimation of Winter Wheat Based on Visible and Near-Infrared Sensors. SENSORS[J]. 2016, 16(4): https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000375153700017.
[49] 韩文霆, 郭聪聪, 张立元, 杨江涛, 雷雨, 王紫军. 基于无人机遥感的灌区土地利用与覆被分类方法. 农业机械学报[J]. 2016, 47(11): 270-277, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=670672902.
[50] 朱冰钦, 王毅, 韩文霆. 多路径下桃园射频信号传输特性. 农业工程学报[J]. 2015, 31(2): 162-169, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=665302947.
[51] Han, Wenting, Cao, Pei, Sun, Yu, Dang, Gerong, Xue, Shaoping. Mechanized Mulching Practices with Plastic Filmand Wheat Straw in Dryland Wheat Planting. AMA-AGRICULTURAL MECHANIZATION IN ASIA AFRICA AND LATIN AMERICA[J]. 2015, 46(2): 82-88, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000357143800014.
[52] 郁晓庆, 韩文霆, 吴普特, 张增林. 土壤不同频率无线地下传感器网络信号传播特性试验. 农业机械学报[J]. 2015, 46(4): 252-260,218, http://sciencechina.cn/gw.jsp?action=detail.jsp&internal_id=5403327&detailType=1.
[53] Sun, Y, Chen, S S, Ning, J F, Han, W T, Weckler, P R. PREDICTION OF MOISTURE CONTENT IN CORN LEAVES BASED ON HYPERSPECTRAL IMAGING AND CHEMOMETRIC ANALYSIS. TRANSACTIONS OF THE ASABE[J]. 2015, 58(3): 531-537, http://ir.iswc.ac.cn/handle/361005/7668.
[54] 韩文霆, 索文浩. 摇臂式喷头圆射流初级碎裂数值模拟与实验. 农业机械学报[J]. 2015, 46(12): 67-73, http://sciencechina.cn/gw.jsp?action=detail.jsp&internal_id=5591505&detailType=1.
[55] 韩文霆. Remote Monitoring System for Intelligent Irrigation in Hybrid Wireless Sensor networks. International Journal of Control and Automation. 2015, [56] Han Wenting, Sun Yu, Xu Tengfei, Chen Xiangwei, Su Ki Ooi. Detecting maize leaf water status by using digital RGB images. INTERNATIONAL JOURNAL OF AGRICULTURAL AND BIOLOGICAL ENGINEERING[J]. 2014, 7(1): 45-53, http://ir.iswc.ac.cn/handle/361005/7334.
[57] 郭聪聪, 韩文霆, 王毅. 柿园无线传感器网络信号传输损耗研究. 农业工程学报[J]. 2014, 30(15): 214-221, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=661989254.
[58] 韩文霆, 崔利华, 陈微, 李敏, Su Ki Ooi, 吴普特. 桁架式可移动作物生长远程监控系统设计. 农业工程学报[J]. 2014, 30(13): 160-168, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=50149426.
[59] 韩文霆, 曹培, 刘文帅. 人工模拟降雨系统喷头喷洒雨滴特性测试. 农业机械学报[J]. 2014, 45(12): 56-61, http://sciencechina.cn/gw.jsp?action=detail.jsp&internal_id=5299946&detailType=1.
[60] Zhu, Bingqin, Han, Wenting, Wang, Yi, Wang, Ning, Chen, Yang, Guo, Congcong. Development and Evaluation of a Wireless Sensor Network Monitoring System in Various Agricultural Environments. JOURNAL OF MICROWAVE POWER AND ELECTROMAGNETIC ENERGY[J]. 2014, 48(3): 170-183, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000342408100003.
[61] 韩文霆. 西红柿温室内无线传感器网络2.4GHz信道传播特性. 农业机械学报. 2014, [62] Liu, B, Han, W T, Weckler, P, Guo, W C, Wang, Y, Song, K X. DETECTION MODEL FOR EFFECT OF SOIL SALINITY AND TEMPERATURE ON FDR MOISTURE CONTENT SENSORS. APPLIED ENGINEERING IN AGRICULTURE[J]. 2014, 30(4): 573-582, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000343529200006.
[63] 韩文霆. 基于电容特性的植物叶片含水率无损检测仪. 农业机械学报. 2014, [64] Han Wenting, Xu Zhiqing, Zhang Yang, Cao Pei, Chen Xiangwei, Su Ki Ooi. Real-time remote monitoring system for crop water requirement information. INTERNATIONAL JOURNAL OF AGRICULTURAL AND BIOLOGICAL ENGINEERING[J]. 2014, 7(6): 37-46, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000347359600006.
[65] 韩文霆. A Dynamic-Simulation System for Sprinkler Water 3D-Distribution Using Multiple Tools Integration. Journal of Convergence Information Technology. 2013, [66] 韩文霆. 正三角形组合喷灌均匀度计算方法研究. 农业机械学报. 2013, [67] 黄玉祥, 韩文霆, 周龙, 刘文帅, 刘军弟. 农户节水灌溉技术认知及其影响因素分析. 农业工程学报[J]. 2012, 28(18): 113-120, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=43181093.
[68] 韩文霆, 吴普特, 郁晓庆, 张增林, 李鼎. 农业环境信息无线传感器网络监测技术研究进展. 农业工程学报[J]. 2011, 326-330, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=1003578171.
[69] 韩文霆, NguyenVanLanh, 徐琳. 摇臂式喷头内流道流场数值模拟. 农业机械学报[J]. 2011, 42(8): 58-64, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=38923272.

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 压力与风对喷灌水量连续分布影响的动态模拟与组合优化研究, 主持, 国家级, 2011-01--2013-01
( 2 ) 土壤水热信息无线地下传感器网络节点技术与系统, 主持, 国家级, 2012-01--2015-01
( 3 ) 西北旱区农业高效用水信息化技术研究与应用, 主持, 国家级, 2011-01--2015-01
( 4 ) 主要作物知识库与诊断模型库建立, 主持, 国家级, 2012-01--2014-01
( 5 ) 非饱和土壤频域介电特性分析与界面极化机理研究, 参与, 国家级, 2014-01--2016-12
( 6 ) 提高旱区作物水分利用效率的关键技术研究与应用, 参与, 国家级, 2014-04--2017-04
( 7 ) 无线地下传感器网络电磁波在耕作层土壤的传输机理及模型研究, 参与, 国家级, 2016-01--2018-12
( 8 ) 滴灌棉花需水信息机地协同监测技术与系统应用, 主持, 省级, 2016-01--2018-12
( 9 ) 旱区作物需水无人机遥感与精准灌溉技术及装备研发平台, 主持, 研究所(学校), 2017-05--2018-12
( 10 ) 灌区用水量测与调控技术及设备, 主持, 国家级, 2017-07--2020-12
( 11 ) 作物长势及胁迫无人机遥感监测系统, 主持, 省级, 2018-01--2020-12

指导学生

现指导学生

张瑜  硕士研究生  090707-水土保持与荒漠化防治