主要研究方向为计算机视觉、计算机图形学与深度学习，其主要研究目标为：

（1）智能化的三维场景理解

  三维场景的感知信息可以服务于机器人交互、无人驾驶、增强现实等重要应用。现有工作主要集中于封闭环境下的场景理解，我们希望通过利用数字空间广泛存在的不同模态数据，基于机器学习、深度学习等技术手段，挖掘场景内在的几何或结构信息，促进开放环境下的三维场景语义、实例、关系的理解，从而推进智能化场景感知。

（2）智能化的三维场景建模

  三维场景建模主要依赖于人工交互，我们旨在探索如何利用场景大数据中内蕴的数据表示，构建智能化的三维场景生成算法，使得三维建模技术更便捷、简单、普适，从而实现大众化三维创作。

（3）三维数字人

  三维数字人的建模与动画驱动在人体形态分析、服装设计、角色动画等领域具有重要应用。然而现有工作在人体建模的质量、可驱动性上依旧存在诸多问题，我们旨在推进基于通用传感器的三维人体建模，并通过现有数据，实现更便捷、可泛化、易编辑的人体建模、人体动画合成。

目前，已经在以上研究领域的顶级会议与期刊，包括ICCV, CVPR, IEEE TVCG, ACM ToG等刊物，发表论文多篇。并多次担任ICCV, CVPR, ECCV, ICLR, ICLR, NeurIPS, ACM MM, AAAI, IEEE TVCG, IEEE TMM等领域顶级会议与期刊的审稿人。

招收硕士生与直博生，欢迎推免生、统考生联系

招生专业： 计算机图形学；计算机视觉；深度学习；机器学习

招生方向：三维深度学习；三维场景的智能感知与理解；数据驱动的三维建模与虚拟数字内容合成；三维数字人的重建与动画驱动

对学生的期望：

具备相关领域的基础知识（如数据结构和算法、数学基础、英语表达能力），如有三维视觉或深度学习方向的知识与经历更佳。

具备良好的逻辑思维和自我驱动能力。

具备批判精神与自我反省能力。

对于实习生希望能够实习六个月以上，并具有从事科研工作的热情。

081203-计算机应用技术
081104-模式识别与智能系统
085400-电子信息

三维深度学习
计算机视觉
计算机图形学

2012-09--2017-07   中国科学院大学自动化研究所   博士

   

2018-04~2020-10,新加坡-南洋理工大学, 研究学者
2017-12~2021-01,中国科学院大学人工智能学院, 博士后

   

（ 1 ） 三维模型自动折叠的方法, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: ZL201710662255.8

指导学生使用斜体加粗，共同一作使用#标注，

[15] Tingyu Weng, Jun Xiao, Hao Pan, Haiyong Jiang: PartCom: Part Composition Learning for 3D Open-Set Recognition, International Journal of Computer Vision 2023

[14] Tingyu Weng, Jun Xiao, Haiyong Jiang: Decomposing Unknown into Known: Part Concept Learning For 3D Novel Class Discovery, NeurIPS2023

[13] Bingchen Yang, Haiyong Jiang, Hao Pan, Jun Xiao: VectorFloorSeg: Two-Stream Graph Attention Network for Vectorized Roughcast Floorplan Segmentation, CVPR2023 (Highlights, Top2.5%)

[12] Haoyu Liu, Jianwei Guo, Haiyong Jiang, Yanchao Liu, Xiaopeng Zhang, Dong-Ming Yan: Journal of Computer Science and Technology, 2023.

[11] Tingyu Weng, Jun Xiao, Feilong Yan, Haiyong Jiang: Context-Aware 3D Point Cloud Semantic Segmentation With Plane Guidance. IEEE TMM 2022 (accepted)

[10] Jinhui Luan, Haiyong Jiang, Junqi Diao, Ying Wang, Jun Xiao: MEMformer: Transformer-based 3D Human Motion Estimation from MoCap Markers. SIGGRAPH Asia Posters 2022: 5:1-5:2

[9] Haiyong Jiang, Jianfei Cai, Jianmin Zheng, Jun Xiao: Neighborhood-based Neural Implicit Reconstruction from Point Clouds. 3DV 2021: 1259-1268

[8] Daxuan Ren, Jianmin Zheng, Jianfei Cai, Jiatong Li, Haiyong Jiang, Zhongang Cai, Junzhe Zhang, Liang Pan, Mingyuan Zhang, Haiyu Zhao, Shuai Yi: CSG-Stump: A Learning Friendly CSG-Like Representation for Interpretable Shape Parsing. ICCV 2021: 12458-12467

[7] Jianwei Guo, Haiyong Jiang, Bedrich Benes, Oliver Deussen, Xiaopeng Zhang, Dani Lischinski, Hui Huang: Inverse Procedural Modeling of Branching Structures by Inferring L-Systems. ACM Trans. Graph. 39(5): 155:1-155:13 (2020)

[6] Haiyong Jiang, Dong-Ming Yan, Xiaopeng Zhang, Peter Wonka: Selection Expressions for Procedural Modeling. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 26(4): 1775-1788 (2020)

[5] Haiyong Jiang, Feilong Yan, Jianfei Cai, Jianmin Zheng, Jun Xiao: End-to-End 3D Point Cloud Instance Segmentation Without Detection. CVPR 2020: 12793-12802

[4] Lixia Ni, Haiyong Jiang, Jianfei Cai, Jianmin Zheng, Haifeng Li, Xu Liu: Unsupervised Dense Light Field Reconstruction with Occlusion Awareness. Comput. Graph. Forum 38(7): 425-436 (2019)

[3] Yong Zhang#, Haiyong Jiang#, Baoyuan Wu, Yanbo Fan, Qiang Ji: Context-Aware Feature and Label Fusion for Facial Action Unit Intensity Estimation With Partially Labeled Data. ICCV 2019: 733-742

[2] Haiyong Jiang, Jianfei Cai, Jianmin Zheng: Skeleton-Aware 3D Human Shape Reconstruction From Point Clouds. ICCV 2019: 5430-5440

[1] Haiyong Jiang, Liangliang Nan, Dong-Ming Yan, Weiming Dong, Xiaopeng Zhang, Peter Wonka: Automatic Constraint Detection for 2D Layout Regularization. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 22(8): 1933-1944 (2016)

   

(5) 面向开放环境的三维场景感知与重建，2023.01-2026.12，国家自然科学基金面上项目

(4) 可驱动的三维人体重建与动作生成, 2021-2023, 校部项目

(3) 面向三维建筑的过程模型设计，分析与逆向推理，2019.01-2020.12，国家自然科学基金青年项目

(3) 高能物理与人工智能交叉研究项目，2019-2022, 北京市高精尖学科项目

(2) 基于点云的三维人体几何重建，2019-2020，校部项目

(1) 三维场景理解与建模，国家博士后国际交流项目