基本信息
霍春雷 男 研究员 中国科学院自动化研究所
电子邮件: clhuo@nlpr.ia.ac.cn
通信地址: 中科院自动化所智能化大厦606房间(电话:82544506)
邮政编码:
研究领域
模式识别与图像处理
招生信息
招生专业
081104-模式识别与智能系统
招生方向
模式识别,图像处理,深度学习,强化学习
工作经历
工作简历
2017-11~现在, 中国科学院自动化研究所, 研究员2011-11~2017-10,中国科学院自动化研究所, 副研究员2009-07~2011-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员2002-04~2005-08,大唐电信软件公司, 工程师
专利与奖励
奖励信息
(1) 第三届“先导杯”计算机应用大奖自动驾驶车辆视觉环境感知赛道第一名(指导教师), 一等奖, 部委级, 2022(2) 第二届“先导杯”计算机应用大奖赛智能交通检测赛道第三名(指导教师), 二等奖, 其他, 2021(3) 2019年遥感图像稀疏表征与智能分析竞赛语义分割第二名(指导教师), 二等奖, 部委级, 2019(4) 第一届空间信息网络学术论坛优秀论文奖, , 其他, 2016(5) 第十四届全国图象图形学学术会议优秀论文, 二等奖, 其他, 2008
专利成果
( 1 ) 城市市内交通旅行时间的预测方法及系统, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN112017436B( 2 ) 城市公共交通站点人数的预测方法及系统, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN111985731B( 3 ) 合成孔径雷达图像解译方法、目标识别装置及设备, 发明专利, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN110210574A( 4 ) 一种多源图像处理方法, 发明专利, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN110119716A( 5 ) 一种主动目标识别方法及装置, 专利授权, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN110084168A( 6 ) 一种遥感图像目标识别方法, 专利授权, 2016, 第 1 作者, 专利号: CN105893945A( 7 ) 一种多源多时相遥感图像目标变化监测方法, 发明专利, 2016, 第 1 作者, 专利号: CN105869165A( 8 ) 在轨计算成像方法, 发明专利, 2015, 第 1 作者, 专利号: CN104820967A( 9 ) 一种时敏目标的在轨检测方法, 发明专利, 2015, 第 1 作者, 专利号: CN104408401A( 10 ) 一种高光谱图像在轨压缩方法, 发明专利, 2015, 第 1 作者, 专利号: CN104408751A( 11 ) 一种遥感图像变化检测性能在轨评价方法, 发明专利, 2015, 第 1 作者, 专利号: CN104361585A( 12 ) 一种星载遥感图像匹配方法, 发明专利, 2014, 第 1 作者, 专利号: CN104077782A( 13 ) 一种遥感图像显著目标变化检测方法, 发明专利, 2014, 第 1 作者, 专利号: CN103489191A( 14 ) 一种高分辨率遥感图像特征匹配方法, 发明专利, 2013, 第 1 作者, 专利号: CN103456022A( 15 ) 一种遥感图像目标监测方法, 发明专利, 2013, 第 1 作者, 专利号: CN103268476A( 16 ) 一种全色—多光谱遥感图像融合方法, 发明专利, 2013, 第 1 作者, 专利号: CN103218796A( 17 ) 交互式图像变化检测方法, 发明专利, 2013, 第 3 作者, 专利号: CN102930288A( 18 ) 多特征多级别的红外与高光谱图像的高精度配准方法, 发明专利, 2012, 第 2 作者, 专利号: CN102819839A( 19 ) 多特征多级别的可见光全色与多光谱高精度配准方法, 发明专利, 2012, 第 1 作者, 专利号: CN102800098A( 20 ) 多特征多级别的可见光与红外图像高精度配准方法, 发明专利, 2012, 第 1 作者, 专利号: CN102800097A( 21 ) 多特征多级别的可见光与高光谱图像高精度配准方法, 发明专利, 2012, 第 2 作者, 专利号: CN102800099A( 22 ) 一种高分辨率遥感图像的变化检测方法, 发明专利, 2011, 第 1 作者, 专利号: CN102169545A
出版信息
发表论文
(1) DCAT: Dual Cross-Attention-Based Transformer for Change Detection, Remote. Sensing, 2023, 通讯作者(2) Combining Discrete and Continuous Representation: Scale-Arbitrary Super-Resolution for Satellite Images, REMOTE SENSING, 2023, 通讯作者(3) Patch loss: A generic multi-scale perceptual loss for single image super-resolution, PATTERN RECOGNITION, 2023, 通讯作者(4) AHDet: A dynamic coarse-to-fine gaze strategy for active object detection, NEUROCOMPUTING, 2022, 通讯作者(5) HENet: Head-Level Ensemble Network for Very High Resolution Remote Sensing Images Semantic Segmentation, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2022, 通讯作者(6) PSNet: Perspective-sensitive convolutional network for object detection, NEUROCOMPUTING, 2022, 通讯作者(7) GroupNet:Learning to group corner for object detection in remote sensing imagery, GroupNet: Learning to group corner for object detection in remote sensing imagery, CHINESE JOURNAL OF AERONAUTICS, 2022, 第 2 作者(8) Multitask Learning for Ship Detection From Synthetic Aperture Radar Images, IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2021, 通讯作者(9) Dynamic camera configuration learning for high-confidence active object detection, NEUROCOMPUTING, 2021, 第 2 作者(10) Adaptive Remote Sensing Image Attribute Learning for Active Object Detection, 2021, 第 2 作者(11) Triplet Adversarial Domain Adaptation for Pixel-Level Classification of VHR Remote Sensing Images, IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2020, 第 4 作者(12) View-Angle Invariant Object Monitoring Without Image Registration, 2020 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH, AND SIGNAL PROCESSING, 2020, 第 2 作者(13) ADAPTIVE BRIGHTNESS LEARNING FOR ACTIVE OBJECT RECOGNITION, 2019 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP), 2019, 第 2 作者(14) ROTATION AND SCALE-INVARIANT OBJECT DETECTOR FOR HIGH RESOLUTION OPTICAL REMOTE SENSING IMAGES, 2019 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS 2019), 2019, 第 2 作者(15) VisDrone-DET2019: The Vision Meets Drone Object Detection in Image Challenge Results, 2019 IEEE/CVF INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER VISION WORKSHOPS (ICCVW), 2019, 第 24 作者(16) Faster-adnet for visual tracking, IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS, 2019, 第 2 作者(17) Rotaion and Scale-invariant Object Detector for High Resolution Optical Remote Sensing Images, 2019, 第 3 作者(18) Learning Deep Relationship for Object Detection, IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS, 2018, 通讯作者(19) TASK-ADAPTED TARGET RECOGNITION FOR TIME-SENSITIVE SPACE INFORMATION NETWORKS, IGARSS20182018IEEEINTERNATIONALGEOSCIENCEANDREMOTESENSINGSYMPOSIUM, 2018, 第 3 作者(20) In Defense of Locality-Sensitive Hashing, IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2018, 第 2 作者(21) LEARNING DEEP RELATIONSHIP FOR IMAGE CHANGE DETECTION, IGARSS 2018 - 2018 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, 2018, 通讯作者(22) Enhancing Pix2Pix for Remote Sensing Image Classification, 2018 24TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION (ICPR), 2018, 第 3 作者(23) Utilizing Shape-Based Feature and Discriminative Learning for Building Detection, IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS, 2017, 第 3 作者(24) Cross-Modal Hashing via Rank-Order Preserving, IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2017, 通讯作者(25) EFFICIENT SIMILARITY LEARNING FOR ASYMMETRIC HASHING, IEEE International Conference on Image Processing, 2017, 第 4 作者(26) Online Target Recognition for Time-Sensitive Space Information Networks, IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL IMAGING, 2017, 通讯作者(27) Simultaneous change region and pattern identification for very high-resolution images, JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING, 2017, 通讯作者(28) Simultaneous Change Region and Change Pattern Identification for Very High Resolution Images, JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING, 2017, 第 1 作者(29) Learning Relationship for Very High Resolution Image Change Detection, IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2016, 通讯作者(30) 高阶SVD和全变差正则的乘性噪声去除模型, Higherorder singular value decomposition- and total variation- regularized multiplicative noise removal model, 西安电子科技大学学报, 2016, 第 4 作者(31) Simultaneous change region and pattern identification for VHR images, IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, 2016, 第 2 作者(32) kNN Hashing with Factorized Neighborhood Representation, ICCV, 2015, 第 2 作者(33) Multiscale Region-Level VHR Image Change Detection via Sparse Change Descriptor and Robust Discriminative Dictionary Learning, SCIENTIFIC WORLD JOURNAL, 2015, 第 5 作者(34) Learning Deep Dictionary for Hyperspectral Image Denoising, IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS, 2015, 第 3 作者(35) kNN Hashing with Factorized Neighborhood Representation, 2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER VISION (ICCV), 2015, 第 2 作者(36) Sparse Hierarchical Clustering for VHR Image Change Detection, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2015, 第 2 作者(37) Change Field: A New Change Measure for VHR Images, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2014, 第 3 作者(38) Registration of Optical and SAR Satellite Images by Exploring the Spatial Relationship of the Improved SIFT, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2013, 第 2 作者(39) ROBUST VHR IMAGE CHANGE DETECTION BASED ON LOCAL FEATURES AND MULTI-SCALE FUSION, IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP), 2013, 第 4 作者(40) VHR IMAGE CHANGE DETECTION BASED ON DISCRIMINATIVE DICTIONARY LEARNING, 2013 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP), 2013, 第 2 作者(41) Change Detection Based on Auto-encoder Model for VHR Images, MIPPR 2013: PATTERN RECOGNITION AND COMPUTER VISION, 2013, 第 3 作者(42) A Semisupervised Context-Sensitive Change Detection Technique via Gaussian Process, IEEE GEOSCI. REMOTE SENSING LETT, 2013, 第 3 作者(43) A semisupervised context-sensitive change detection technique via gaussian process, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2013, 第 3 作者(44) Change detection based on auto-encoder model for VHR images, MIPPR2013, 2013, 第 4 作者(45) VHR IMAGE CHANGE DETECTION BASED ON DISCRIMINATIVE DICTIONARY LEARNING, IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP), 2013, 第 1 作者(46) Multilevel SIFT Matching for Large-Size VHR Image Registration, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2012, (47) Combining local features and progressive support vector machine for urban change detection of VHR images, ANNALSPRS(该会议为遥感领域的顶级会议,四年一次,已有百年历史), 2012, 第 1 作者(48) Fast Object-Level Change Detection for VHR Images, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2010, (49) SEMI-SUPERVISED CHANGE DETECTION VIA GAUSSIAN PROCESSES, 2009 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, VOLS 1-5, 2009, 第 2 作者(50) Change Detection based on Adaptive Markov Random Fields, 19TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION, VOLS 1-6, 2008, 第 2 作者(51) Urban change detection based on local features and multiscale fusion, IGARSS, 2008, 第 1 作者(52) Robust change detection by integrating object-specific features, ISPRS, 2008, 第 1 作者(53) 基于多尺度融合的对象级变化检测新方法, Object-level Change Detection Based on Multiscale Fusion, 自动化学报, 2008, 第 1 作者(54) A multilevel contextual approach to change detection for very high resolution images, 2008, 第 1 作者(55) 基于尺度传播的多尺度变化检测新方法(优秀论文二等奖), 第十四届全国图象图形学学术会议, 2008, 第 1 作者(56) Unsupervised Change Detection in SAR Image using Graph Cuts, IEEE IGARSS, 2008, 第 1 作者(57) Selecting features for urban change detection, ISPRS, 2008, 第 1 作者(58) 基于SIFT特征和广义紧互对原型对距离的遥感图像配准方法, Remote Sensing Image Registration Based on SIFT and the Distance Between Generalized Tight Pair-wise Prototypes, 遥感技术与应用, 2007, (59) 第二类Fredholm积分方程的小波快速算法, A Fast Algorithm of Wavelet for a Second Kind of Fredholm Integral Equation, 工程数学学报, 2003, 第 1 作者
发表著作
(1) Hydrogen-Air PEM Fuel Cell: Integration, Modeling and Control, De Gruyter, 2018-06, 第 3 作者
科研活动
科研项目
( 1 ) 高分辨率遥感图像变化检测关键技术研究(国家自然科学基金青年科学基金项目), 负责人, 国家任务, 2011-01--2013-12( 2 ) 高分辨率遥感图像变化检测认知机理和关键技术研究(国家自然科学基金子项&NLPR优秀青年基金), 负责人, 国家任务, 2011-08--2013-07( 3 ) 多源图像融合技术及应用, 负责人, 国家任务, 2013-07--2014-06( 4 ) 图像匹配关键技术研究, 负责人, 国家任务, 2014-07--2015-06( 5 ) 目标识别关键技术研究, 负责人, 国家任务, 2015-07--2016-06( 6 ) 时敏目标天/空在线检测与识别(国家自然科学基金“空间信息网络”重大研究计划培育项目), 负责人, 国家任务, 2015-01--2017-12( 7 ) 多源多时相高分辨率遥感图像目标监测认知机理和关键技术研究(国家自然科学基金课题面上项目), 负责人, 国家任务, 2014-01--2017-12( 8 ) 遥感影像自动解译的认知遥感新理论和新方法研究, 负责人, 地方任务, 2018-01--2020-12( 9 ) 认知遥感新理论和新方法研究, 负责人, 其他国际合作项目, 2018-03--2021-03( 10 ) 自主识别成像关键技术研究, 负责人, 国家任务, 2021-01--2024-12( 11 ) 自主识别成像技术研究, 负责人, 国家任务, 2022-01--2023-01( 12 ) 多智能体博弈技术, 负责人, 国家任务, 2022-06--2023-10
招生寄语
本课题组常年招生博士后、实习生(优秀的大二、大三学生也可),也接受其他学校、院所的研究生交流。
英雄不问出处,有意者发简历至clhuo@nlpr.ia.ac.cn.
指导学生
已指导学生
黄河,硕士,研究方向:目标检测
张鑫,博士(联合指导),研究方向:目标检测
倪蕾,博士(航天工程大学,联合培养),研究方向:目标识别
张尚祺,硕士(中国地质大学,联合指导),研究方向:建筑物检测
张天飒,硕士(北京理工大学,联合指导),研究方向:目标跟踪
王晓叶,硕士(中国地质大学,联合指导),研究方向:语义分割
现指导学生
许诺,转博,研究方向:强化学习及主动目标识别
安泰,转博,研究方向:遥感图像超分辨重建
聂兴,转博,研究方向:深度学习及应用
朱家航,硕士,研究方向:遥感图像变化检测
周圆,硕士,研究方向:遥感图像变化检测
孙海涌,硕士,研究方向:深度学习及视觉应用
韩超伟,硕士,研究方向:强化学习及应用
申领东,硕士,研究方向:强化学习及应用
教授课程
2019,《遥感图像分析》,(“深度学习及遥感应用”中科院大学研究生研讨课)
2020,《遥感图像分析》,(“深度学习及遥感应用”中科院大学研究生研讨课)
2021,《遥感图像分析与系统》,(“深度学习及遥感应用”中科院大学研究生研讨课)
2022,《遥感图像分析与系统》,(“深度学习及遥感应用”中科院大学研究生研讨课)